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斗鱼

私召车司机收入减少 Grab:随季节与活动而波动_我的网站

金陵十三钗

一 |     受访Grab和Gojek平台的私召车司机表示,在过去六个月,他们感觉到收入减少了。对此,Grab表示,这种情况是季节性的。    人工智能公司OpenAI正在进行一项非同寻常的试验:通过雇佣超100名前投资银行员工,训练其AI模型掌握金融建模等核心技能。新传媒英文新闻网站CNA 采访了八名私召车司机,根据报道,Grab或Gojek的私召车司机都认为车费下降,导致收入减少。                   据媒体10月22日报道,OpenAI这项代号为“Mercury”的秘密项目,已经吸引了来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等顶尖金融机构的前员工参与。另外有三名只使用TADA平台的私召车司机则表示,他们未见收入下降。

二 | TADA采用的营运模式是零佣金模式。56岁的Grab司机Lee Chin Chye说,他过去每天工作十小时能赚取300元至500元,但从六个月前开始,收入开始减少,即便工作时间不变,他的收入减少约10%。这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股(IPO)等各类交易的金融模型,以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。                   报道援引知情人士透露,这些合同工的时薪为150美元,并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。李先生将原因指向Grab,认为是因为平台的车费降低导致收入减少。这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧,分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味,而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。                   此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。作为全球估值最高的初创公司之一,OpenAI尚未实现盈利,将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具,已成为其当务之急。

三 | 他说:“平台与平台之间的竞争,以及乘客需求下降,对收入有很大的影响。”车费是否被降低?Grab和Gojek受询时未就此作出回应。根据数据平台Measurable AI的数据,在本地五个私召车平台中,Grab在2022年占据新加坡私召车平台市场的50.2%,居于主导地位。

四 | 其次是Gojek,占17.7%;ComfortDelGro占15.1%;TADA占11.1%;Ryde则占5.9%。                   一、百余名前员工参与,时薪150美元训练AI                    根据报道,OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。

五 | 参与者阵容强大,不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工,还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才,甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。收入减少 私召车司机感担忧 收入下降的问题令许多私召车司机,尤其是年轻或有财务负担的私召车司机们感到担忧。一名匿名的31岁Gojek私召车司机表示,他的收入减少了10%,但目前他没有打算放弃当私召车司机。他因工伤失去了之前的工作,过去五年一直靠当私召车司机,养活五个孩子。                   项目以灵活的合同工形式运作,参与者被要求每周提交一个金融模型。

六 | 他们的任务包括用简单的语言编写提示,然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。另一名56岁Grab司机李先生则面临更大压力。过去六个月里,他的收入下降约20%。一位审阅人会对其工作提供反馈,参与者需在修正所有问题后,其成果才会被最终输入OpenAI的系统。OpenAI的一位发言人表示,公司与“众多领域的专家合作,以改进和评估我们模型的能力”,并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。                   值得注意的是,该项目的申请流程几乎没有人为干预。

七 | 申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。他表示,过去每天工作十小时可赚取约300新元,如今则仅有约250新元。他感叹道:“我要减少出行和在餐馆用餐的次数。                   二、“请修复”:AI需要学会的细节与格式                    投行初级分析师以其超长的工作时间闻名,在处理实时交易时,每周工作超过80小时是家常便饭。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务,例如在Excel中构建复杂的并购模型,以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。物价在上涨,但我的收入似乎在下降。                   在彭博专栏作家Matt Levine看来,这种对细节的极致追求,恰恰是AI需要学习的关键。有时一个月一次,我不得不借个人贷款来维持生活开支。”他说,生活成本的上升,尤其是油价的上涨,让情况变得更加糟糕,这对司机而言简直是双重打击。Grab:收入下降 受供需平衡影响 Grab发言人表示,私召车司机收入的下降主要受供需平衡影响,并会因季节和活动的变化而波动。在需求高峰期,例如节日或重大活动期间,整个行业的车费和收入通常会上升。

八 | 发言人指出,今年1月和2月期间,由于新年和农历新年的节日效应,以及第一季度的多场大型演唱会带动了高需求和高车费。例如,在今年3月,美国流行女歌手泰勒丝(Taylor Swift)的“时代巡回演唱会”(Eras Tour)吸引了超过36万8000名观众,其中许多是游客。他评论道,一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”,因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误,比如美元符号未对齐,都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误,从而破坏信任。                   Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型,但往往会出错或出现“幻觉”,无法被完全信任。

九 | 因此,他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”,相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年,直到它把格式做对为止”。雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练,能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。Grab表示,需求通常会在6月公立学校假期和7月至8月国际学校假期期间下降,因为更多人选择在此期间离开新加坡出国旅行。这是一年一度的常规现象。                   三、替代学徒?华尔街晋升模式面临考验                    “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作,这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。

十 | 发言人也表示,未来几个月,司机可能会看到更多的乘客需求。数十年来,华尔街依赖于一个金字塔结构:初级分析师通过处理基础工作来学习技能,其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。“随着学校假期结束,我们已经看到需求回升,并预计在下半年在更多大型活动(如F1比赛)举行前,需求将进一步增加。

十一 | ”平台之间的竞争是否导致车费下降? 私召车司机的收入下降并不是因为司机人数增加。陆路交通管理局的数据显示,从1月到6月,私召车司机的职业执照数量从5万4054个略微下降到5万3536个。                   正如Matt Levine所提出的问题:当一个行业不再需要学徒时,它未来的高级合伙人将从何而来?如果AI接管了模型构建和文书工作,年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识,以成长为未来的领导者?                    不过,这一趋势也存在另一面。投资银行分析师项目的流动率一直很高,许多人在工作两年后便选择离开,投身于创业或其他行业。司机们更关心的是私召车平台公司之间的竞争。一名67岁的Grab私召车司机表示:“我相信这些科技公司试图相互竞争,但在这样做的过程中,他们把自己的利益置于司机的利益之上。对于这些已经离开的人来说,回来训练一个可以替代自己当年岗位的机器人,或许并没有太多心理负担。                   “Mercury”项目不仅是华尔街的潜在颠覆者,更是OpenAI商业化战略的缩影。

十二 | ”另一位同时通过TADA和Grab平台提供服务的72岁司机陈先生表示,随着竞争的加剧,车费降低是自然而然的事情。通过将目标锁定在金融服务这一利润丰厚的领域,OpenAI正努力证明其技术在复杂企业环境中的价值。

十三 |                    尽管估值高昂,但OpenAI尚未盈利的现实,正驱使其积极开拓企业市场。他说:“你不能期望收取高额车费,否则谁愿意乘坐?大家都有TADA、Ryde、Grab,他们可以搜索最低价格。”通过TADA平台提供服务的私召车司机表示,他们的收入并未变化。将AI能力应用于特定行业、解决具体的业务痛点,被视为其实现收入增长和长期发展的关键路径。他们表示,尽管平台较小,接到的订单也较少,但由他们采用这个平台是因为于无需支付TADA佣金。该项目表明,OpenAI的雄心不止于通用的聊天机器人,而是要打造能够深度嵌入企业工作流程的专业级AI工具,从而在全球商业版图中占据一席之地。然而,一名55岁的兼职司机吴先生认为,零佣金模式可能不会长期存在。他说:“我现在享受这种模式,但我不认为这个模式会一直这样下去,除非TADA找到其他盈利途径。

十四 | ”他还补充说,私召车公司通常会提供奖励以吸引私召车司司机加入,但这些奖励会随着私召车司司机经验的增加而减少。                   本文来自:华尔街见闻,作者:张雅琦。

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Published on:16:14:44


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